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인공지능과 아두이노의 만남 – 스마트 자동화 프로젝트 시작 가이드 AI와 IoT의 결합은 더 이상 미래 이야기가 아닙니다. 특히 아두이노와 같은 오픈소스 하드웨어 플랫폼이 보편화되면서, 누구나 소형 장비로 스마트 센서 기반의 자동화 시스템을 구축할 수 있는 시대가 열렸습니다. 이 글에서는 AI+아두이노 프로젝트의 기본 구조와 준비 과정, 실제 예제까지 다뤄봅니다.1. 아두이노란 무엇인가?아두이노는 마이크로컨트롤러 기반의 개발 보드입니다. 간단한 코드만으로 LED, 센서, 모터 등을 제어할 수 있으며, 초보자도 금방 접근할 수 있는 장점이 있습니다. 가격도 1만 원 내외로 경제적입니다.2. AI와 연결 가능한 이유AI 모델은 데이터를 학습, 분석, 판단아두이노는 물리적 출력(모터 회전, 조명, 알림 등)을 제어이 둘을 연결하면, 예컨대 “AI가 판단 → 아두이노가 동작”.. 2025. 6. 5.
ChatGPT, GPT-5는 어디까지 왔을까? 2025년 AI 언어 모델 현황과 활용법 정리 AI 기술이 일상 속으로 깊숙이 들어온 지금, 그 중심에는 언어 모델(Language Model)이 있습니다. 특히 GPT 시리즈는 OpenAI가 개발한 대표적인 자연어 처리 모델로, 현재는 GPT-5까지 상용화된 상황입니다. 이 글에서는 GPT 계열 모델의 발전 과정을 간략히 살펴보고, 2025년 현재 가장 많이 쓰이고 있는 활용 분야와 그 장단점, 주의할 점까지 정리해 드립니다.1. GPT 시리즈의 핵심 개념GPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’의 약자입니다. 기본적으로 대규모 텍스트 데이터를 사전 학습한 뒤, 이를 바탕으로 사람처럼 자연스럽게 문장을 생성하는 모델입니다. GPT-3가 2020년에 처음 대중적으로 주목을 받았고, GPT-4는 2023년부터 ‘멀티모달.. 2025. 6. 5.
AI를 잘 활용하는 사람이 되기 위한 공부법 – 입문자를 위한 실전 가이드 AI는 이제 특정 전문가만의 기술이 아닙니다. 마케터, 교사, 콘텐츠 크리에이터, 학생까지 누구나 AI를 도구처럼 활용할 수 있는 시대입니다. 그렇다면 어떻게 시작해야 할까요? 이 글에서는 비전공자도 부담 없이 따라 할 수 있는 **AI 실전 공부법**을 단계별로 안내합니다.1단계: 용어와 개념부터 익히기AI를 잘 활용하기 위한 첫걸음은 핵심 용어의 이해입니다. 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 프롬프트 같은 용어들을 이해하면, AI가 ‘어떻게’ 작동하는지 감을 잡을 수 있습니다.추천 리소스:📘 유튜브 채널: 쉽게 배우는 인공지능, 생활코딩📘 블로그 시리즈: "초보를 위한 AI 개념 정리", "AI용어 쉽게 설명"📘 ChatGPT에 직접 질문해보기: “머신러닝이 뭐야?” → 실시간 대화로 공부 가능.. 2025. 5. 28.
AI와 인간의 협업 – 함께 일하는 미래 시나리오 많은 이들이 인공지능(AI)을 ‘직업을 뺏는 존재’로 인식하곤 합니다. 하지만 기술이 발전할수록 분명해지는 사실이 하나 있습니다. AI는 **인간을 대체하기보다, 인간과 협력할 때 가장 효과적**이라는 점입니다.이번 글에서는 다양한 직업군에서 **AI와 사람이 함께 일하는 미래 시나리오**를 통해, 어떻게 공존하고 협업할 수 있는지 그 가능성을 살펴보겠습니다.1. 선생님 + AI 튜터미래 교실에서는 한 명의 선생님이 수십 명의 학생을 돌보지 않아도 됩니다. AI 기반 학습 보조 시스템이 각 학생의 학습 패턴을 실시간으로 분석해, **개인 맞춤형 학습 자료와 설명을 제공**합니다.선생님은 아이들의 정서, 태도, 창의력을 키우는 데 더 집중할 수 있습니다. 즉, AI는 ‘가르침’의 일부를 맡고, 사람은 ‘이.. 2025. 5. 27.
AI 시대에 꼭 알아야 할 핵심 용어 5가지 – 일상과 연결된 쉬운 설명 AI(인공지능)가 우리 일상에 깊이 들어오면서, 관련 용어들도 뉴스나 유튜브, 심지어 학교 수업에도 자주 등장하고 있습니다. 하지만 막상 그 개념을 설명하라고 하면 어렵게 느껴지기 마련이죠.이 글에서는 초보자도 이해할 수 있도록, **실생활 예시를 중심으로 인공지능 시대에 꼭 알아야 할 용어 5가지**를 쉽고 실용적으로 정리해 드립니다.1. 머신러닝 (Machine Learning)머신러닝은 AI의 핵심 개념입니다. **‘컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하는 기술’**을 말하죠. 정해진 규칙을 따르는 것이 아니라, 과거 데이터를 보고 패턴을 스스로 파악해 예측하거나 판단하는 능력을 갖춥니다.예시: 유튜브에서 자주 보는 채널과 유사한 콘텐츠를 추천하거나, 이메일 앱에서 자동으로 스팸 메일을 분류하는 기능.. 2025. 5. 26.
AI가 바꾸는 일상 – 이미 우리 곁에 와 있는 인공지능 기술들 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 지금 이 순간에도 우리의 일상 곳곳에서 AI 기술은 조용히, 그러나 확실하게 영향을 미치고 있습니다. 스마트폰 속 비서부터 우리가 보는 뉴스, 쇼핑 추천까지. 이 글에서는 우리가 평소에 인식하지 못했던 생활 속 인공지능의 다양한 활용 사례들을 소개합니다.1. 스마트폰 속 AI – 더 똑똑한 일상 도우미AI를 가장 먼저 경험할 수 있는 곳은 바로 손 안의 스마트폰입니다. ‘오늘 우산 챙기세요’라고 말해주는 스마트 어시스턴트(예: Siri, Google Assistant)는 사용자의 위치, 날씨, 일정 등을 분석해 맞춤형 알림을 제공합니다.또한 스마트폰 카메라는 AI를 활용해 장면을 자동 인식하고, 인물 또는 풍경에 맞춰 최적의 색감을 조절합니다. 요.. 2025. 5. 25.

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